这些情况选择 Doco
- 工作流依赖稳定块 ID 和 If-Match 保护的 Agent 写入。
- MIT 许可与自托管是明确要求。
- Claude Code、Cursor 和 Codex 需要通过 MCP、CLI 或 API 读写共享文档。
需要成熟的企业 Wiki、空间、权限和 Jira 集成时,选择 Confluence。需要 Agent 原生的共享文档工作区、稳定块 ID,以及围绕 Markdown 的 CLI、REST、MCP 接口时,选择 Doco。Confluence 已通过 Atlassian 云端托管的 Rovo MCP Server 提供官方读写能力。
这些产品有重叠,但重心不同。先确定事实源是什么,以及哪些人和 Agent 必须共同维护它。
| 维度 | Doco | Confluence |
|---|---|---|
| 核心工作 | Agent 安全协作文档 | 具备空间和权限的企业 Wiki |
| 数据所有权 | MIT 许可应用与自托管 | Atlassian Cloud;Data Center 是独立的自管理产品 |
| 人类协作 | Yjs 实时编辑与浏览器本地持久化 | 企业知识共享、空间、权限与 Jira 集成 |
| Agent 接入 | 29 工具 MCP、CLI、REST、稳定 ID 与 If-Match | 官方 Rovo MCP:读写、CQL 搜索与权限组 |
| 内容模型 | 文档/块模型,嵌入表格和电子表格 | REST 整页更新,采用乐观版本号校验 |
| 最适场景 | Agent 维护书面知识的团队 | 重视成熟企业 Wiki 的大型组织 |
Confluence 更适合大型组织的企业 Wiki、空间、权限与 Jira 集成流程。官方云端托管的 Rovo MCP Server 于 2026 年 2 月正式可用,可将 MCP 客户端连接到 Confluence、Jira、Bitbucket 和 Loom。MCP 操作遵循用户已有的 Atlassian 权限。
当稳定块 ID、Markdown 往返与 MIT 开源自托管是重点时,Doco 更合适。人和 AI Agent 共享文档,Claude Code、Cursor 和 Codex 可通过 MCP、CLI 或 API 读写。Confluence 同样支持 Agent 写入;其 REST 页面更新采用整页乐观版本校验,而 Doco 提供带保护的块级编辑。
先用少量有代表性的页面试迁移,再调整企业 Wiki 工作流。为 Doco 准备 Markdown 副本与相关资源,同时保留原有 Confluence 页面。分别检查内容还原、空间、权限及依赖 Jira 的流程,不要假定这些内容会自动迁移。
备份有代表性的 Confluence 页面和资源,再准备 Markdown 副本。
将 Markdown 导入 Doco,并整理到知识库和文件夹。
检查格式和资源,另行核对权限、空间组织及依赖 Jira 的流程。
先让 Agent 试用稳定块 ID 与 If-Match,再决定哪些企业 Wiki 流程继续留在 Confluence。
先用真实数据做小范围演练。在链接、附件、权限、表格和恢复流程都验收前,保留原始导出。
需要成熟的企业 Wiki、空间、权限、Jira 集成与官方 Cloud MCP 接入时,选择 Confluence。若在寻找面向 AI Agent 的 Confluence 替代方案,且优先考虑共享文档、稳定块地址、Markdown 与 MIT 自托管,可考虑 Doco。两者都有写入保护机制,但编辑模型不同。
有。Atlassian 云端托管的 Rovo MCP Server 地址为 https://mcp.atlassian.com/v2/mcp,支持 Claude、Cursor、VS Code、ChatGPT 等客户端读取、创建和更新页面,以 CQL 搜索,以及管理评论、附件、权限和空间;同时覆盖 Jira、Bitbucket 和 Loom。
Rovo MCP 使用 OAuth 2.1;组织管理员启用后也可使用 API token。每次操作都遵循用户已有的 Atlassian 权限,组织管理员授予 read_confluence、write_confluence、search_confluence 等权限组。它连接 Atlassian Cloud 应用;Confluence Data Center 是独立的自管理产品。
Confluence REST 页面更新要求发送下一个版本号,旧版本会导致冲突,因此 Agent 应重新读取当前页面和版本后再尝试。这是整页乐观版本校验;Doco 则提供稳定块 ID 和 If-Match 保护的块级编辑。